Las web blogs sobre contactos funcionarian conveniente En caso de que se fiaran sobre las perfiles de las clientes
La generalidad sobre los usuarios sobre redes de citas en internet no eligen la pareja potencial sobre la misma manera que si eligieran una pelicula, sin embargo la nueva investigacion sobre la Universidad sobre Iowa (EE.UU.) sugiere que tendrian mas exito en el apego si su web sobre contactos operara justamente sobre esa forma.
Kang Zhao, profesor asistente de ciencias empresariales en el Tippie College of Business, asi como el estudiante de doctorado Xi Wang, son pieza sobre un aparato que ha desarrollado recientemente un algoritmo para web blogs sobre citas que usada el historial sobre contactos sobre una sujeto Con El Fin De recomendarle mas parejas compatibles. Seria similar al prototipo que usa Netflix Con El Fin De sugerir a las usuarios peliculas que pueden gustarles, a traves de el seguimiento sobre su historial de peliculas vistas.
El equipo de Zhao utilizo datos proporcionados por la compania sobre citas online muy popular cuya identidad nunca han cubo a reconocer. Analizaron contactos iniciales de usuarios en dos ciudades sobre Estados Unidos, en un lapsus sobre 196 dias. De las usuarios, eran varones asi como eran hembras, asi como los hombres hacen el 80 por ciento sobre las contactos iniciales.
Zhao dice en la documentacion de la Universidad que los datos muestran que solo el 25 por ciento de esos contactos iniciales han sido efectivamente correspondidos. De perfeccionar esa evaluacion, el equipo de Zhao desarrollo un prototipo que combina 2 factores para recomendar contactos: los gustos del cliente, determinados por el clase de personas con las que el comprador se exista ya que en comunicacion, y el elegante o falta de elegante, determinado por cuantos de esos contactos son correspondidos asi como cuantos no lo son (y no por las caracteristicas que dicen tener en su cuenta). (suite…)